发布日期：2025-04-13 07:03 点击次数：160
4月10日，以“由云向智，共绘算网重生态”为主题的2025中国出动（600941）云智算大会在苏州开幕。江苏省东谈主民政府省长许昆林出席大会开幕式并致辞。中国出动通讯集团董事长杨宏构东旨演讲。国度数据局副局长夏冰，中央网信办信息化发展局副局长方新平致辞。中国科学院院士、南京大学党委布告谭铁牛、360集团独创东谈主周鸿祎等作念主题演讲。
周鸿祎的演讲施行围绕“企业何如用好大模子”张开。他觉得，AI能助力企业杀青多方面发展，如股东降本增效、提高产物和事业本事、优化现存业务布局以及开导新业务等。而杀青这些，关节在于让AI在业务中切实落地。对此，他提议企业AI转型的“一三四二”四阶段门径。
第一阶段要确立“一个带领想想”，即在AI高速发展确当下，企业既不行低估大模子后劲，也不应高估其现存本事。周鸿祎相配强调，在探索阶段，企业无需制定过于复杂的AI计策，不要追求一个大模子处分企业系数问题，而是让一个模子处分一个垂直场景的问题。
第二阶段需打好“三个基础”。一是东谈主员与文化准备。AI的应用需要全员参与，企业要酿成“AI文化”，作念到从上到下“东谈主东谈主齐会用AI”，构建企业使用AI的人人基础。一定要宝石业务主导，饱读舞一线职工老练诓骗AI，从下到上探索各式应用可能。周鸿祎同期指出，使用AI并非东谈主类天性，是以使用AI的民风在某种进程上以至需要免强养成。周鸿祎建议，企业不错设立一些对于AI本事的侦查主张，以提高正常办公的“含AI量”。
周鸿祎将企业职工使用AI的本事分为五个层级，从最基础的偶尔与大模子聊天，到高阶的打造个东谈主常识库与智能体，以此反馈职工对AI的掌持与使用频率，企业可据此评估职工AI本事并助力其提高。同期，他推选通过“用中学”“干中学”的神气黑丝 捆绑，饱读舞大众使用“纳米AI”个东谈主版APP提高个东谈主AI本事。
“三个基础”的第二点是技巧准备。周鸿祎觉得，企业引入AI时，基座大模子的选拔至关病笃。像Chat-GPT这类闭源云表通用模子，存在不行独到化部署、清寒企业常识、无法定制、老本不菲以及因为需要上传数据进行考验而激勉泄密风险等问题，并不适合一般企业使用。他觉得企业应首选可专有化、独到化部署的模子，既能闪耀数据露馅、响应马上，又可定制并对接企业常识库，且因为模子开源且免费，是以老本近乎为零。
周鸿祎建议，实力较强的企业可选拔DeepSeek-R1满血版模子，中小企业与个东谈主则可有计划360蒸馏的7B、14B小参数模子，这些小参数模子用庸碌电脑配显卡就能驱动，天然体积仅为满血版的1%—2%，但本事可达满血版七成以上。此外，企业中可存在多个不同类型的基座大模子，如笔墨、推理、编码、视觉、声息处理等大模子，不错各自觉达异常本事。
选好基座模子后要缱绻算力。周鸿祎暗示，由于企业内频繁是多个模子协同责任，是以势必继承辞别式算力网罗。大型企业可自建算力中心或购买一体机，中小企业则可在电脑上部署蒸馏模子。周鸿祎指出，企业引入AI的初期阶段无需配备考验算力，而主要以推理算力为主，以便快速插足应用。
“三个基础”的第三点是业务准备。周鸿祎觉得，企业要面向四个地点将业务历程拆解为垂直场景，即对上事业带领计策营救体系，对下助力职工责任，对内聚焦里面治理和业务以及出产制造历程，对外眷注客户产物和事业以及销售和供应链。随后，找出历程中的堵点、卡点和痛点，判断AI是否简略处分这些问题，进而寻求最大收益，杀青“四个十倍”，即提高十倍服从、提高十倍体验、裁汰十倍老本、减少十倍东谈主力。
第三阶段，是修复“四大相沿”。一是打造常识库。周鸿祎觉得，常识是企业竞争力的中枢，企业集合的常识若无大模子长入清楚，仅能作为数据库和文档存储。而有了企业常识库，大模子本事深远清楚企业情况，回应个性化问题，为企业有缱绻提供营救，并有契机针对不同场景打造垂直大模子。
二是打造垂直大模子。周鸿祎暗示，基于选好的基座大模子，对接相须常识库，可打造如财务、营销等垂直范畴的大模子。企业在使用初期，不建议自行考验模子，因其老本高且若常识整理不当，考验服从欠安以至可能裁汰模子本事，好多企业选拔外挂常识库的神气处分这一问题。
三是构建智能体。周鸿祎觉得，大模子的短板在于难以平直融入出产业务历程，而智能体赋予大模子“当作”，使其简略使用器具、实践具体任务，举例作为智能体典型案例之一的Manus杀青了任务自动缱绻和剖释、按需编程以及调用浏览器等器具的功能。不外，周鸿祎也暗示，打造通用智能体难度较大，企业应顾惜打造针对垂直场景的专科智能体。
四是打造企业专用本事和器具。周鸿祎暗示，企业不仅要有各式AI门径器具，还要为智能体参与业务历程，准备业务和IT器具，并将业务器具的本事API化，以便后续智能体杀青器具调用。
第四阶段，是杀青“两个吞并”。一是AI吞并客户端。在周鸿祎看来，往日企业里面会存在多个大模子、常识库、智能体以及辞别式算力网罗，需要一个吞并的AI客户端进行统筹治理与诓骗，可将其清楚为AI吞并责任空间。二是AI安全吞并管控。大模子面对“幻觉”及信息露馅等风险，智能体具备操作器具的本事，一朝出错也会导致物感性的严重后果，传统安全技能难以搪塞。对此，360提议“以模制模”理念，利用安全大模子处分大模子安全问题。
伪娘 人妖周鸿祎归来谈黑丝 捆绑，企业落地AI应幸免追求众多叙事，不要期许一个大模子处分系数问题。要秉持敏捷迭代、小步快跑的原则，争取单点冲突。先建立人人基础，处分业务历程中的卡点、堵点和痛点，从小处入部属手，徐徐集合见效训导，杀青企业的AI转型与升级。(CIS)
